How pre-publication journal peer review (re)produces ignorance at scientific and medical journals: a case study
Notice bibliographique
Résumé
The main goal of this paper is to explore how journal peer review produces and reproduces ignorance at scientific and medical journals. I focus on the case of pre- publication journal peer review (traditional peer review). Scientific ignorance is non- pejorative as the limits and borders of knowledge where new scientific ideas can contain new ignorance that pushes the boundaries of knowledge. Traditional peer review is an example of a ‘boundary judgement’ social form where content refers to decisions from the judgement of scientific written texts held to account to an overarching knowledge system – creating boundaries between what is and what is not considered science. Moreover, boundary judgement forms interact with the social form of scientific exchange where scientists communicate knowledge and ignorance. I investigate traditional peer review’s structural properties – elements that contribute to shaping relations in a form – to understand ignorance (re)production. Analysis of twenty-five cases with empirical and self- and third party accounts data, and data from eleven semi-structured interviews helps construct theoretical insights into how traditional peer review mostly contributes to ignorance reproduction. Reproduction owes to four structural properties: (1) contingency traditional peer review places on scientific exchange; (2) secrecy for original manuscripts and editorial judgements and decisions; (3) a relation of accountability to empiricism for editorial readers that helps construct a boundary for manuscripts, deemed as scientific or not; and (4) a relation of accountability to readers enhanced by a criterion of originality that appears to construct another boundary for manuscripts, deemed as newsworthy or not. I conclude with implications from this work set against Kuhn’s theory of paradigms. I also look to implications for authors, policymakers, editors, and journal publishers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Métarecherche Domaine: Évaluation · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | high |
| gpt | MétarechercheÉtudes des sciences et des technologiesCommunication savante Domaine: Évaluation · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,116 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,017 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».