Detection and localization of blue and fin whales from large-aperture autonomous hydrophone arrays: A case study from the St. Lawrence estuary
Notice bibliographique
Résumé
The feasibility of using passive acoustic methods (PAM) to monitor time-space distribution of fin and blue whales in the Saguenay-St.Lawrence Marine Park was explored using large-aperture sparse hydrophone arrays.The arrays were deployed during summers 2003 to 2005 at the head of the 300-m deep Laurentian Channel.They were composed of 5 AURAL autonomous hydrophones moored at mid-water depths, near the summer sound channel.A small coastal array complemented the deployment in 2003.The apertures were from 20 to 40 km and the configurations were changed from year to year.The most frequent calls recorded were blue and fin whale signature infrasounds.Noise from transiting ships on the busy St. Lawrence Seaway often masked the calls on the nearest hydrophones.Sometimes this resulted in an insufficient number of receivers for localizing the whales using time difference of arrival (TDoA) methods.The technical characteristics of the arrays and data processing are presented, with an example of call detection and localization.Despite the difficulties inherent to this environment, PAM can be effectively implemented there, eventually for real-time operations. r é s u m éLa faisabilité d 'utiliser la technologie de monitorage acoustique passif (PAM) pour suivre la distribution spatio-temporelle des rorquals bleus et communs dans le Parc Marin Saguenay-Saint-Laurent a été explorée à l'aide de réseaux d 'hydrophones à maille lâche couvrant de grandes distances.Les réseaux ont été déployés pendant les étés 2003 à 2005 à la tête du chenal Laurentien, profond de 300 m.Ils étaient composés de 5 hydrophones autonomes AURAL mouillés à mi-profondeur, près du couloir de son estival.Un petit réseau côtier de faible ouverture complétait le déploiement en 2003.Les ouvertures des réseaux étaient de 20 à 40 km et leurs configurations étaient changées à chaque année.Les vocalisations les plus fréquentes étaient les infrasons identitaires des rorquals bleus et communs.Le bruit de navires transitant dans la Voie Maritime achalandée du Saint-Laurent masquait souvent les vocalisations sur les hydrophones les plus proches, ce qui parfois résultait en un nombre insuffisant de récepteurs pour localiser les baleines à l'aide de méthodes utilisant les différences de temps d 'arrivée (TDoA).Les caractéristiques techniques des réseaux et du traitement des données sont présentées avec un exemple de détection et de localisation.Malgré les difficultés inhérentes à cet environnement, la technologie PAM peut y être efficacement implémentée, éventuellement pour des opérations en temps réel.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».