MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1533521096

Detection and localization of blue and fin whales from large-aperture autonomous hydrophone arrays: A case study from the St. Lawrence estuary

2008· article· en· W1533521096 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCanadian acoustics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueUnderwater Acoustics Research
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrophoneMultilaterationWhaleAcousticsChannel (broadcasting)FinAperture (computer memory)GeologyEstuaryRemote sensingMarine engineeringComputer scienceOceanographyEngineeringTelecommunicationsFisheryPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The feasibility of using passive acoustic methods (PAM) to monitor time-space distribution of fin and blue whales in the Saguenay-St.Lawrence Marine Park was explored using large-aperture sparse hydrophone arrays.The arrays were deployed during summers 2003 to 2005 at the head of the 300-m deep Laurentian Channel.They were composed of 5 AURAL autonomous hydrophones moored at mid-water depths, near the summer sound channel.A small coastal array complemented the deployment in 2003.The apertures were from 20 to 40 km and the configurations were changed from year to year.The most frequent calls recorded were blue and fin whale signature infrasounds.Noise from transiting ships on the busy St. Lawrence Seaway often masked the calls on the nearest hydrophones.Sometimes this resulted in an insufficient number of receivers for localizing the whales using time difference of arrival (TDoA) methods.The technical characteristics of the arrays and data processing are presented, with an example of call detection and localization.Despite the difficulties inherent to this environment, PAM can be effectively implemented there, eventually for real-time operations. r s u m La faisabilit d 'utiliser la technologie de monitorage acoustique passif (PAM) pour suivre la distribution spatio-temporelle des rorquals bleus et communs dans le Parc Marin Saguenay-Saint-Laurent a t explore l'aide de rseaux d 'hydrophones maille lche couvrant de grandes distances.Les rseaux ont t dploys pendant les ts 2003 2005 la tte du chenal Laurentien, profond de 300 m.Ils taient composs de 5 hydrophones autonomes AURAL mouills mi-profondeur, prs du couloir de son estival.Un petit rseau ctier de faible ouverture compltait le dploiement en 2003.Les ouvertures des rseaux taient de 20 40 km et leurs configurations taient changes chaque anne.Les vocalisations les plus frquentes taient les infrasons identitaires des rorquals bleus et communs.Le bruit de navires transitant dans la Voie Maritime achalande du Saint-Laurent masquait souvent les vocalisations sur les hydrophones les plus proches, ce qui parfois rsultait en un nombre insuffisant de rcepteurs pour localiser les baleines l'aide de mthodes utilisant les diffrences de temps d 'arrive (TDoA).Les caractristiques techniques des rseaux et du traitement des donnes sont prsentes avec un exemple de dtection et de localisation.Malgr les difficults inhrentes cet environnement, la technologie PAM peut y tre efficacement implmente, ventuellement pour des oprations en temps rel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,701
Score d'incertitude au seuil0,447

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle