Effects of pH on the kinetic reaction
Notice bibliographique
Résumé
In most cases, kinetic unfolding reactions of proteins follow a simple one-step mechanism that does not involve any detectable intermediates. One example for a more complicated unfolding reaction is the acid-induced denaturation of holo-myoglobin (hMb). This reaction proceeds through a transient intermediate and can be described by a sequential two-step mechanism (Konermann et al. Biochemistry 1997, 36, 6448-6454). Time-resolved electrospray ionization mass spectrometry (ESI MS) is a new technique for monitoring the kinetics of protein folding and unfolding in solution. Different protein conformations can be distinguished by the different charge state distributions that they generate during ESI. At the same time this technique allows monitoring the loss or binding of noncovalent protein ligands. In this work, time-resolved ESI MS is used to study the dependence of the kinetic unfolding mechanism of hMb on the specific solvent conditions used in the experiment. It is shown that hMb unfolds through a short-lived intermediate only at acidic pH. Under basic conditions no intermediate is observed. These findings are confirmed by the results of optical stopped-flow absorption experiments. This appears to be the first time that a dependence of the kinetic mechanism for protein unfolding on external conditions such as pH has been observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».