MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1533929300 · doi:10.7202/004764ar

Chronologie des cernes pâles de l’épinette noire ( Picea mariana [Mill.] BSP.) au Québec subarctique : de 706 à 1675 ap. J.-C.

2002· article· fr· W1533929300 sur OpenAlexaffvenueabout
Dominique Arseneault, Serge Payette

Notice bibliographique

RevueGéographie physique et Quaternaire · 2002
Typearticle
Languefr
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensUniversité LavalCenter for Northern StudiesUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForestryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Une récolte de 1335 macrorestes ligneux enfouis dans trois tourbières du Québec subarctique a permis d'allonger de plus de 600 ans la chronologie des cernes pâles de l'épinette noire (Picea mariana [Mill.] BSP.), de l'an 706 ap. J.-C. à l'an 1339 ap. J.-C. Au total, 257 cernes pâles ont été répertoriés entre 706 et 1675 ap. J.-C., dont 124 précèdent l'an 1339. Les cernes pâles formés en 709, 713, 759, 772, 774, 810, 885, 931, 945, 973, 998, 1056, 1067, 1104, 1126, 1157, 1162, 1170, 1215, 1256, 1258 et 1309 ap. J.-C. se trouvent dans plus de 75 % des tiges. De façon générale, ces cernes dia gnostiques sont bien répartis dans le temps, sauf entre 811 et 872 ap. J.-C. où aucun cerne pâle ne s'est formé chez plus de 25 % des épinettes. Grâce au nombre élevé de tiges échantillonnées, plusieurs cernes pâles peu fréquents ont pu être identifiés. De plus, une forte correspondance de la fréquence des cernes pâles entre les sites étudiés indique que les conditions écologiques locales n'ont exercé qu'une influence modérée sur leur formation par rapport aux conditions climatiques. Plusieurs séquences de cernes diagnostiques, faites d'une alternance caractéristique de cernes étroits et de cernes pâles, facilitent également l'interdatation des épinettes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,228
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2002
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGéographie physique et QuaternaireMême sujetTree-ring climate responsesTravaux en français237 207