A Champion in Our Midst: Lessons Learned from the Impacts of NGOs’ Use of the Internet
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Research investigating the use of Email and the World Wide Web in the South has focused solely on the users of the technology, ignoring the ability of those without connectivity to benefit from the outputs of their stakeholders’ Internet use. This paper examines the findings of an evaluation into the efficiency and effectiveness with which Internet‐equipped non‐governmental organizations (NGOs) were able to use the technology as a tool to assist their unconnected stakeholders, or those stakeholders which do not have connectivity but who are in a position to receive information which their supporting NGOs have acquired through the use of the Internet. Focusing primarily section dealing with the impacts of NGOs’ Internet use on their community stakeholders, the paper presents evidence to indicate that NGOs are sharing information acquired on the Internet with their unconnected community stakeholders, and cites specific examples from two of the three NGOs examined in this study. The paper also finds that the difference between those organizations which demonstrated a tendency to share Internet‐acquired information with their stakeholders and those which did not is two‐fold: those organizations which shared the information with their unconnected community stakeholders not only have both email and WWW access, but they also have experienced leaders in information technology (IT) to assist them in the integration of the technology into their programs. The findings of these three case studies illuminates the fact that without the presence of an Internet Champion, or staff who appreciate the value that ICTs can offer to organizations and their unconnected community stakeholders, such technologies – and the potential they hold for rural development throughout the world – will never be able to live up to the expectations which society has created for them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,010 |
| Communication savante | 0,009 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».