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Enregistrement W1534384756 · doi:10.3917/spub.150.0119

Les nouvelles formes d’organisations de soins de santé primaires (OSSP) sont-elles associées à une meilleure expérience de soins chez les patients atteints de maladies chroniques au Québec ?

2015· article· fr· W1534384756 sur OpenAlexaboutno aff
Roxane Borgès Da Silva, Raynald Pineault, Sylvie Provost, Michel Fournier, Alexandre Prud’homme

Notice bibliographique

RevueSanté Publique · 2015
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceMedicinePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectifs : Apprécier dans quelle mesure les nouvelles formes d’organisation de soins de santé primaires (OSSP) – les groupes de médecine de famille (GMF) et les cliniques-réseau (CR) –établies au Québec depuis 2003 sont associées à une meilleure expérience de soins que les autres formes d’OSSP pour les individus atteints de maladies chroniques. Méthodes : Deux enquêtes ont été réalisées dans deux régions du Québec en 2010 : l’une auprès de 9 180 adultes et l’autre auprès de 606 OSSP. Des indices d’expérience de soins ont été construits relativement à l’accessibilité, la continuité, la globalité et les résultats perçus des soins. Cinq catégories de maladies chroniques ont été retenues. Des analyses descriptives et de régression multi-niveaux ont été effectuées pour comparer les différents modèles d’OSSP. Résultats : L’expérience de soins est plus favorable pour les individus atteints de maladies chroniques comparativement à ceux qui ne le sont pas, à l’exception de l’accessibilité. Les GMF ne se démarquent des cabinets de groupe sur aucune dimension de l’expérience de soins. Sur la plupart des dimensions, les CR sont associées à une moins bonne expérience de soins. Conclusion : L’expérience de soins associée aux services fournis par les GMF et les CR n’est pas supérieure à celle associée aux cabinets médicaux de groupe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,289
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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