Notice bibliographique
Résumé
This second issue of The EPS Journal takes up the theme of economic aspects of peacemaking and peacekeeping. Economics Nobel-Laureate Lawrence R. Klein reviews the arguments for, and the likely cost of, a standing United Nations peacekeeping force. Lloyd J. Dumas argues that minimizing economic stress points also helps minimize the potential for conflict, and Dietrich Fischer reviews the cost of war as against the cost of war-prevention. But for all the good reasons of why peace is cheaper than war, war nonetheless recurs. Jurgen Brauer examines why there seems to be so little peace - if it is so cheap to obtain - and studies the conditions under which states appear willing to intervene in trouble spots elsewhere. Bassam Yousif, Guy Lamb, J. Paul Dunne, and Ross Fetterly, present a set of country studies - on Iraq, Namibia, Mozambique, Rwanda, and Canada. The Canadian piece is of particular value as there is virtually no literature in existence that tries, as Fetterly does, to compute the cost of providing peacekeeping services. The other country studies offer valuable comparative lessons of what does, and does not, work in post- conflict reconstruction. The final two articles look at the business side of things. Bob French has written a forceful account of what it takes to clean up land mine pollution, and John T. Marlin examines what consumer campaigns might do, and have done, to rattle the market for gold jewelry - and thereby compel gold-mining companies to adopt behaviors that might reduce conflict.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».