MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1534559126

Domaines vitaux et habitats d'élevage chez la gélinotte huppée (Bonasa umbellus) dans le domaine de la sapinière à bouleau jaune

2005· article· fr· W1534559126 sur OpenAlexfundaboutno aff
Wendy Giroux

Notice bibliographique

RevueLe dépôt institutionnel (Université du Québec à Trois-Rivières) · 2005
Typearticle
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFondation de l’UQTRUniversité du Québec à Trois-Rivières
Mots-clésHumanitiesArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La disponibilité et la distribution des habitats d'élevage sont des facteurs déterminants lors de la période d'élevage des couvées de gélinottes huppées.En effet, chez la gélinotte huppée (Bonasa umbellus), le taux de mortalité des poussins peut être très élevé en période estivale.Nous avons fait le suivi télémétrique de 29 femelles gélinottes avec leur couvée afin de caractériser les habitats d'élevage préférés dans deux secteurs de la réserve faunique de Portneuf, Québec, Canada.Nous avons comparé les caractéristiques de l'habitat mesurées à 355 sites utilisés par les couvées avec celles de 147 sites choisis au hasard pour servir de contrôles.Les femelles gélinottes avec couvée ont sélectionné les peuplements' mélangés en régénération, de 1,5 à 7 m de hauteur, issus de coupes totales âgées de 11 à 20 ans (P < 0,0001).Ces sites étaient caractérisés, par rapport aux contrôles, par un couvert arbustif haut dense (71 %; 1-4 m de hauteur), une obstruction latérale élevé (76%; P < 0,0001), une densité arbustive élevée (29085 tigeslha; P < 0,0001), et ils étaient situés plus près des chemins et des sentiers (P < 0,0001).La superficie moyenne des domaines vitaux était de 29,9 ha selon la méthode du polygone convexe minimum et de 46,9 ha selon le kemel fixe à 95%.L'ensemble de ces caractéristiques d'habitat procure un couvert de protection horizontale et verticale dense contre la prédation aérienne et terrestre.Contrairement à plusieurs autres études, les sites utilisés par les gélinottes avaient un faible recouvrement herbacé ce qui peut avoir facilité les déplacements des couvées au sol et la surveillance du territoire.La proximité des chemins et des sentiers fournit, de par les bordures, une végétation herbacée et ligneuse de faible hauteur dans laquelle abondent généralement fruits, les graines et les insectes.Ces milieux sont une bonne source de nourriture pour les poussins et assurent également un certain couvert de protection.L'aménagement de l'habitat d'élevage des couvées de gélinottes huppées devrait privilégier les interventions forestières, telles que les coupes totales, qui assurent la croissance de jeunes peuplements équiennes mixtes à dominance feuillue caractérisés par une densité de tiges arbustives élevée.Les parterres de coupes devraient maximiser l'effet de bordure tout en maintenant une surface intérieure suffisamment grande pour assurer un couvert de protection.Finalement, l'utilisation-d' éclaircies précommerciales, où l'on réduit le nombre de tiges/ha des peuplements âgés de 5 à 20 ans à une valeur 1875-3125 tiges/ha, est à éviter.Cette étude des habitats d'élevage constitue la première étape d'un projet à plus grande échelle qui vise l'étude des habitats annuels de la gélinotte huppée.L'acquisition de connaissances sur l'ensemble des habitats utilisés permettra de mieux cibler et d'orienter les stratégies d'aménagement utilisées pour la gélinotte huppée en forêt québécoise.AVANT -PROPOS Conformément aux règlements D45 et D47 des études de cycles supérieurs Guin 1999), il est possible de présenter les résultats obtenus dans cadre du programme de maîtrise en sciences de l'environnement sous forme d'un article scientifique, rédigé en anglais, plutôt que sous forme d'un mémoire conventionneL n a été convenu qu'un article issu de mon projet de recherche sera soumis au journal scientifique Canadian Journal of Zoology.Le présent mémoire comprend une rétrospective de la littérature pertinente à la réalisation du projet rédigée en anglais (chapitre 1), une synthèse de l'étude rédigée en français (chapitre II) et finalement, un article scientifique rédigé en anglais (chapitre III).REMERCIEMENTS De nombreuses personnes et organismes ont contribué de près ou de loin à la réalisation de ce projet de recherche.J'aimerais tout d'abord remercier mes codirecteurs, Pierre Blanchette et Jean-Claude Bourgeois du ministère des Ressources naturelles et de la Faune (MRNF), pour la confiance qu'ils m'ont accordée, leurs compétences, leurs conseils, leurs critiques constructives, leur disponibilité, leur soutien et leur amitié.Je remercie également mon directeur, Gilbert Cabana, qui a bien voulu prendre la direction de cette maîtrise et qui, avant tout, a été le premier à me faire confiance au sein de son équipe de laboratoire.J'adresse également des remerciements à Sylvain St-Onge (MRNF) qui m'a beaucoup aidé dans l'élaboration et l'application du protocole d'échantillonnage et qui m'a apporté beaucoup sur le plan technique.Je remercie Philippe Beaupré et Yves Robitaille (MRNF) pour le soutien qu'ils m'ont apporté sur le terrain, leurs compétences et leur dévouement.Je tiens également à remercier Michel Coulombe (directeur, réserve faunique de Portneuf) pour sa grande collaboration, Gaétan Daigle (Université Laval) pour son aide lors de l'analyse statistique des données ainsi que Christian Dussault (Université du Québec à Rimouski -MRNF) pour la critique constructive du présent ouvrage.Je remercie sincèrement tous ceux qui ont contribué au succès des campagnes d'échantillonnage, soit

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,801
Score d'incertitude au seuil0,396

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLe dépôt institutionnel (Université du Québec à Trois-Rivières)Même sujetAquaculture Nutrition and GrowthTravaux en français237 207