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Record W1534559126

Domaines vitaux et habitats d'élevage chez la gélinotte huppée (Bonasa umbellus) dans le domaine de la sapinière à bouleau jaune

2005· article· fr· W1534559126 on OpenAlexfundaboutno aff
Wendy Giroux

Bibliographic record

VenueLe dépôt institutionnel (Université du Québec à Trois-Rivières) · 2005
Typearticle
Languagefr
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicAquaculture Nutrition and Growth
Canadian institutionsnot available
FundersFondation de l’UQTRUniversité du Québec à Trois-Rivières
KeywordsHumanitiesArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La disponibilité et la distribution des habitats d'élevage sont des facteurs déterminants lors de la période d'élevage des couvées de gélinottes huppées.En effet, chez la gélinotte huppée (Bonasa umbellus), le taux de mortalité des poussins peut être très élevé en période estivale.Nous avons fait le suivi télémétrique de 29 femelles gélinottes avec leur couvée afin de caractériser les habitats d'élevage préférés dans deux secteurs de la réserve faunique de Portneuf, Québec, Canada.Nous avons comparé les caractéristiques de l'habitat mesurées à 355 sites utilisés par les couvées avec celles de 147 sites choisis au hasard pour servir de contrôles.Les femelles gélinottes avec couvée ont sélectionné les peuplements' mélangés en régénération, de 1,5 à 7 m de hauteur, issus de coupes totales âgées de 11 à 20 ans (P < 0,0001).Ces sites étaient caractérisés, par rapport aux contrôles, par un couvert arbustif haut dense (71 %; 1-4 m de hauteur), une obstruction latérale élevé (76%; P < 0,0001), une densité arbustive élevée (29085 tigeslha; P < 0,0001), et ils étaient situés plus près des chemins et des sentiers (P < 0,0001).La superficie moyenne des domaines vitaux était de 29,9 ha selon la méthode du polygone convexe minimum et de 46,9 ha selon le kemel fixe à 95%.L'ensemble de ces caractéristiques d'habitat procure un couvert de protection horizontale et verticale dense contre la prédation aérienne et terrestre.Contrairement à plusieurs autres études, les sites utilisés par les gélinottes avaient un faible recouvrement herbacé ce qui peut avoir facilité les déplacements des couvées au sol et la surveillance du territoire.La proximité des chemins et des sentiers fournit, de par les bordures, une végétation herbacée et ligneuse de faible hauteur dans laquelle abondent généralement fruits, les graines et les insectes.Ces milieux sont une bonne source de nourriture pour les poussins et assurent également un certain couvert de protection.L'aménagement de l'habitat d'élevage des couvées de gélinottes huppées devrait privilégier les interventions forestières, telles que les coupes totales, qui assurent la croissance de jeunes peuplements équiennes mixtes à dominance feuillue caractérisés par une densité de tiges arbustives élevée.Les parterres de coupes devraient maximiser l'effet de bordure tout en maintenant une surface intérieure suffisamment grande pour assurer un couvert de protection.Finalement, l'utilisation-d' éclaircies précommerciales, où l'on réduit le nombre de tiges/ha des peuplements âgés de 5 à 20 ans à une valeur 1875-3125 tiges/ha, est à éviter.Cette étude des habitats d'élevage constitue la première étape d'un projet à plus grande échelle qui vise l'étude des habitats annuels de la gélinotte huppée.L'acquisition de connaissances sur l'ensemble des habitats utilisés permettra de mieux cibler et d'orienter les stratégies d'aménagement utilisées pour la gélinotte huppée en forêt québécoise.AVANT -PROPOS Conformément aux règlements D45 et D47 des études de cycles supérieurs Guin 1999), il est possible de présenter les résultats obtenus dans cadre du programme de maîtrise en sciences de l'environnement sous forme d'un article scientifique, rédigé en anglais, plutôt que sous forme d'un mémoire conventionneL n a été convenu qu'un article issu de mon projet de recherche sera soumis au journal scientifique Canadian Journal of Zoology.Le présent mémoire comprend une rétrospective de la littérature pertinente à la réalisation du projet rédigée en anglais (chapitre 1), une synthèse de l'étude rédigée en français (chapitre II) et finalement, un article scientifique rédigé en anglais (chapitre III).REMERCIEMENTS De nombreuses personnes et organismes ont contribué de près ou de loin à la réalisation de ce projet de recherche.J'aimerais tout d'abord remercier mes codirecteurs, Pierre Blanchette et Jean-Claude Bourgeois du ministère des Ressources naturelles et de la Faune (MRNF), pour la confiance qu'ils m'ont accordée, leurs compétences, leurs conseils, leurs critiques constructives, leur disponibilité, leur soutien et leur amitié.Je remercie également mon directeur, Gilbert Cabana, qui a bien voulu prendre la direction de cette maîtrise et qui, avant tout, a été le premier à me faire confiance au sein de son équipe de laboratoire.J'adresse également des remerciements à Sylvain St-Onge (MRNF) qui m'a beaucoup aidé dans l'élaboration et l'application du protocole d'échantillonnage et qui m'a apporté beaucoup sur le plan technique.Je remercie Philippe Beaupré et Yves Robitaille (MRNF) pour le soutien qu'ils m'ont apporté sur le terrain, leurs compétences et leur dévouement.Je tiens également à remercier Michel Coulombe (directeur, réserve faunique de Portneuf) pour sa grande collaboration, Gaétan Daigle (Université Laval) pour son aide lors de l'analyse statistique des données ainsi que Christian Dussault (Université du Québec à Rimouski -MRNF) pour la critique constructive du présent ouvrage.Je remercie sincèrement tous ceux qui ont contribué au succès des campagnes d'échantillonnage, soit

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.801
Threshold uncertainty score0.396

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.203
Teacher spread0.194 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2005
Admission routes2
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