ABCG2 reduces ROS‐mediated toxicity and inflammation: a potential role in Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease is characterized by accumulation and deposition of Aβ peptides in the brain. Aβ deposition generates reactive-oxygen species (ROS), which are involved in Alzheimer's inflammatory and neurodegenerative pathology. We have previously observed that, in Alzheimer's disease brain, ABCG2 is up-regulated and AP-1 is activated, but NF-κB is not activated. In the present study, we examine the roles and mechanism of ABCG2 on ROS generation, inflammatory gene expression and signaling, heme homeostasis and Aβ production in cell models and on inflammatory signaling and Aβ deposition in Abcg2-knockout and wild-type mice. Our results show that ABCG2 plays a protective role against oxidative stress by decreasing ROS generation, enhancing antioxidant capacity, regulating heme level, and inhibiting inflammatory response in cell models. ABCG2 inhibits NF-κB activation but has less effect on AP-1 activation induced by ROS. This results in inhibition of interleukin-8 and growth-related oncogene (GRO) expression induced by ROS via NF-κB pathway. Abcg2 deficiency increased Aβ deposition and NF-κB activation in the brains of Abcg2-knockout mice compared with controls. These findings suggest that ABCG2 may relieve oxidative stress and inflammatory response via inhibiting NF-κB signaling pathway in cell models and brain tissues and thus may play a potential protective role in Alzheimer's neuroinflammatory response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».