Allan Tupper: No Place to Learn Why Universities Aren't Working: An Interview with Allan Tupper
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Allan Tupper is Associate Vice President (Government Relations) and Professor of Political Science at the University of British Columbia. A native of Ottawa, Dr. Tupper is a graduate of Carleton University (BA, DPA, MA) and Queen's University where he received his PhD in Political Studies in 1977. For more than 20 years, he was Professor of Political Science at the University of Alberta. He served as Chair of the Department of Political Science, Associate Dean of Arts and Associate Vice President (Government Relations). He was also Vice President (Academic) at Acadia University. His major teaching and research interests are Canadian politics, western Canadian politics, public policy and public administration. He has published extensively on these topics and has authored or edited six books and many articles and chapters. Dr. Tupper is Editor in Chief of Canadian Public Administration, the internationally-known journal of the Institute of Public Administration of Canada. He chairs the Centre for Constitutional Studies, an established research institute for the interdisciplinary study of constitutional and human rights issues in Canada and abroad. Dr. Tupper is actively involved in community outreach, public speaking and media relations. He is a frequent commentator on regional and national media. Dr. Tupper has been an instructor at the Banff School of Advanced Management and the Senior Executive Development Program of the Government of Alberta.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle