Molecular determinants of outcome with mammalian target of rapamycin inhibition in endometrial cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Targeting the phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K)/AKT/mammalian target of rapamycin (mTOR) pathway is of increasing interest as a therapeutic strategy in many tumors. The aim of this study was to identify molecular markers associated with mTOR inhibitor activity in women with metastatic endometrial cancer. METHODS: Archival tumor samples were collected from 94 women with recurrent or metastatic endometrial cancer who participated in 3 National Cancer Insitute of Canada Clinical Trials Group phase 2 trials investigating single-agent mTOR inhibitors: IND160A and IND160B (temsirolimus) and IND192 (ridaforolimus). Analyses included mutational profiling using the OncoCarta Panel version 1.0 and immunohistochemical expression of the tumor suppressor gene PTEN (phosphatase and tensin homologue) and stathmin, a marker of PI3K activation. Associations between biomarker results and clinical outcomes were assessed. RESULTS: Mutations were found in 32 of 73 analyzed tumors, PIK3CA (21 patients) was the most common mutated gene. Co-mutations were seen in 8 tumors, most frequently KRAS and PIK3CA (4 cases). PTEN loss was observed in 46 of 85 samples analyzed and increased stathmin expression was observed in 15 of 65 analyzed samples. No correlation was observed between biomarkers and response or progression. In patients taking concurrent metformin, there was a trend toward lower progression, of 11.8% versus 32.5% (P = .14). CONCLUSIONS: No predictive biomarker or combination of biomarkers for mTOR inhibitor activity were identified in this study. Restriction and enrichment of study entry, especially based on archival tumor tissue, should be undertaken with caution in trials using these agents.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».