Multiyear sea ice export through the Bering Strait during winter 2011-2012
Notice bibliographique
Résumé
[1] Six ice beacons deployed in the Beaufort Sea during August 2011 tracked the anomalous export of multiyear sea ice from the Chukchi Sea through the Bering Strait to the Bering Sea between November 2011 and May 2012. These are the first observations in 34 years of ice beacon export through the Bering Strait. Using 34 years of passive microwave derived ice motion fields, we find that during 2011–2012 southward ice motion in the Chukchi Sea persisted for a record six of seven months and that sea ice speeds were significantly faster than the long term mean. The combination of increased ice speeds and reduced likelihood of ice arch development through the strait culminated in the record export of 13.5 × 103 km2 of sea ice through the Bering Strait. Monthly sea level pressure fields, dominated by an Aleutian Low and Siberian High, show anomalies in December and January played a role in initiating this event and forced multiyear ice into the southern Chukchi Sea. However, these variations were small and typical of this area, yet we find no evidence of a similar export event in the last 34 years even though the forcing was similar to the climatology. This leads us to attribute this event to a change in the responsiveness of the Arctic ice pack to typical forcing mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».