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Enregistrement W1535923773 · doi:10.1002/9781444304398.ch5

Submarine Mass Movements on Continental Margins

2007· other· en· W1535923773 sur OpenAlexaff
Homa J. Lee, Jacques Locat, Priscilla Desgagnés, Jeffrey D. Parsons, Brian G. McAdoo, Daniel L. Orange, Pere Puig, Florence L. Wong, Peter Dartnell, Éric Boulanger

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological formations and processes
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologySubmarine landslideLandslideSedimentTurbidity currentDebrisSeabedGeomorphologyMass wastingSubmarine canyonSubmarineContinental shelfContinental marginDebris flowGeotechnical engineeringOceanographySedimentary depositional environmentSeismologyStructural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Submarine landslides can be important mechanisms for transporting sediment down sloping seabeds. They occur when stresses acting downslope exceed the available strength of the seabed sediments. Landslides occur preferentially in particular environments, including fjords, active river deltas, submarine canyons, volcanic islands and, to a lesser extent, the open continental slope. Evaluating the relative stability of different seabeds requires an understanding of driving stresses and sediment strength. Stresses can be caused by gravity, earthquakes and storm waves. Resisting strength can be reduced by pore water and gas pressures, groundwater seepage, rapid sediment deposition, cyclic loading and human activity. Once slopes have become unstable or have failed, strength may continue to decrease, leading to sediment debris flows and possibly turbidity currents. Recent submarine landslide research has: shown that landslides and sediment waves may generate similar deposits, which require careful interpretation; expanded our knowledge of how strength develops in marine sediment; improved techniques for predicting sediment rheology; and developed methodologies for mapping and predicting the medium- to large-scale regional occurrence of submarine landslides.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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