The Role of MUC16 Mucin (CA125) in the Pathogenesis of Ovarian Cancer
Notice bibliographique
Résumé
The majority of epithelial ovarian carcinomas (EOCs) are derived from the ovarian surface epithelium (OSE). EOCs are the most lethal of all gynecological malignancies. Most patients present with advanced diseases in which tumor cells are disseminated throughout the peritoneal cavity. MUC16 serum level is a well-established marker for ovarian cancer (OC) progression and disease response to treatment. MUC16 is a high molecular weight, membrane associated-mucin, which is aberrantly expressed in advanced serous EOC. MUC16 is also expressed at the surface of corneal and respiratory epithelial cells, and the surface of female reproductive tract epithelium. It is however not expressed by the normal OSE. Like other membrane-bounded mucins, this glycosylated protein is primarily involved in the lubrification of epithelial luminal surfaces. MUC16 glycoprotein possesses unique structural motifs as compared with other membrane-bounded mucins. Its ectodomain is composed of a large heavily O-glycosylated N-terminus and a tandem repeat region with over 60 tandem repeats. MUC16 C-terminal domain (CTD) is composed of an extracellular unique region which contains a potential proteolytic cleavage site, a transmembrane domain and a short cytoplasmic tail with possible phosphorylation sites. MUC16 domains most likely have various functions resulting in activation of signalling pathways which regulate different tumor cell phenotypes. Indeed, recent functional studies have begun to uncover the unique role of MUC16 in the pathogenesis of OC. The present review will discuss the unique structure and functional roles of MUC16 in OC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».