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Enregistrement W1536224839

Charla con José Joaquín Brunner

2015· article· es· W1536224839 sur OpenAlexaboutno aff
José Joaquín Brunner

Notice bibliographique

RevueDialnet (Universidad de la Rioja) · 2015
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Teacher Training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En esta ocasión, tenemos el placer de contar en nuestra entrevista con uno de los expertos más reconocidos a nivel internacional en el ámbito de las políticas de Educación Superior. Académico, investigador y político de dilatada experiencia y consolidada trayectoria, José Joaquín Brunner es actualmente profesor titular e investigador de la Universidad Diego Portales (UDP, Chile) y Director de la Cátedra UNESCO de Políticas Comparadas de Educación Superior. Además, fue director de la Facultad Latinoamericana de Ciencias Sociales (FLACSO) en Chile, su país natal, desde 1974-1986. Hace ahora dos décadas ocupó el cargo de Ministro Secretario General de Gobierno Chileno (1994-1998), también presidió el Comité Nacional de Acreditación de Programas de Pregrado y fue Vicepresidente del Consejo Superior de Educación. Ha publicado numerosos trabajos sobre sistemas de educación superior y sus políticas, la cultura y la modernización en América Latina y la sociedad chilena. Nuestro entrevistado ha sido consultor de Educación Superior para diversos organismos internacionales (Banco Mundial, OECD, BID, UNESCO, UNICEF, PNUD, International Development Research Center (IDRC, Canada), Swedish Agency for Research Cooperation (SAREC) de Suecia, la Fundación Ford, etc.) desempeñando dicha labor en más de 30 países de América Latina, África, Europa Central y del Este, Asia Central y Europa Occidental. También ha sido miembro del Consejo Asesor de la Agencia Nacional de Calidad y Acreditación de España (ANECA) y forma parte de la World Academy of Art and Science

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,700
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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