Bibliographic record
Abstract
En esta ocasión, tenemos el placer de contar en nuestra entrevista con uno de los expertos más reconocidos a nivel internacional en el ámbito de las políticas de Educación Superior. Académico, investigador y político de dilatada experiencia y consolidada trayectoria, José Joaquín Brunner es actualmente profesor titular e investigador de la Universidad Diego Portales (UDP, Chile) y Director de la Cátedra UNESCO de Políticas Comparadas de Educación Superior. Además, fue director de la Facultad Latinoamericana de Ciencias Sociales (FLACSO) en Chile, su país natal, desde 1974-1986. Hace ahora dos décadas ocupó el cargo de Ministro Secretario General de Gobierno Chileno (1994-1998), también presidió el Comité Nacional de Acreditación de Programas de Pregrado y fue Vicepresidente del Consejo Superior de Educación. Ha publicado numerosos trabajos sobre sistemas de educación superior y sus políticas, la cultura y la modernización en América Latina y la sociedad chilena. Nuestro entrevistado ha sido consultor de Educación Superior para diversos organismos internacionales (Banco Mundial, OECD, BID, UNESCO, UNICEF, PNUD, International Development Research Center (IDRC, Canada), Swedish Agency for Research Cooperation (SAREC) de Suecia, la Fundación Ford, etc.) desempeñando dicha labor en más de 30 países de América Latina, África, Europa Central y del Este, Asia Central y Europa Occidental. También ha sido miembro del Consejo Asesor de la Agencia Nacional de Calidad y Acreditación de España (ANECA) y forma parte de la World Academy of Art and Science
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.004 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.074 | 0.037 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".