Reading tween franchises : cross-media practices and the discourses of tween girlhood
Notice bibliographique
Résumé
THESIS ABSTRACT \nThe 'tween' age group, particularly preadolescent females between the ages of 8 \nand 12, constitutes a heavily targeted niche for the branding and cross marketing of \nproducts. Consequently, books aimed at tween readers are often part of cross-media \nfranchises that may include film and television adaptations, affiliated music albums, \nonline fan clubs, video games, clothing, and cosmetics. In this context, representations \nmay be adapted across a number of media forms, and conversely, responses to texts may \nbe facilitated by engagement with diverse media. In light of these trends, this research \nexplores how intersecting discourses of tween girlhood are negotiated through crossmedia \npractices by both producers and consumers of tween franchises. \nThe thesis begins with a review of research from the fields of children's literature \ncriticism, cultural and media studies, girlhood studies, and New Literacies. Building on \nthis review, I outline a theoretical and methodological frame rooted in theories of \ndiscourse as articulated through multimodal design and cross-media play. The analysis \ntraces a cultural history of key discourses in Anglo-American texts for and about \npreadolescent girls. In the following chapters, two tween-oriented cross-media worlds, \nThe Chronicles ofNarnia and Mary-Kate and Ashley Olsen, are used as case studies to \nexamine the roles of multi modal design and cross-media play in the articulation of these \ndiscourses of tween girlhood. Each case study addresses the design of franchise texts (i.e. \nbooks, DVDs, tie-in texts); fan cultures related to these texts; and the responses of eightyear- \nold participants during fieldwork in Toronto, Canada. The conclusion of this thesis \ndiscusses the potential application of this doctoral study in future research on crossmedia \ntexts and practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,012 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».