Exploitation of Astrocytes by Glioma Cells to Facilitate Invasiveness: A Mechanism Involving Matrix Metalloproteinase-2 and the Urokinase-Type Plasminogen Activator–Plasmin Cascade
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The presence of reactive astrocytes around glioma cells in the CNS suggests the possibility that these two cell types could be interacting. We addressed whether glioma cells use the astrocyte environment to modulate matrix metalloproteinase-2 (MMP-2), a proteolytic enzyme implicated in the invasiveness of glioma cells. We found that astrocytes in culture produce significant amounts of the pro-form of MMP-2 but undetectable levels of active MMP-2. However, after coculture with the U251N glioma line, astrocyte pro-MMP-2 was converted to the active form. The mechanism of pro-MMP-2 activation in glioma-astrocyte coculture was investigated and was found to involve the urokinase-type plasminogen activator (uPA)-plasmin cascade whereby uPA bound to uPA receptor (uPAR), leading to the conversion of plasminogen to plasmin. The latter cleaved pro-MMP-2 to generate its active form. Furthermore, key components (i.e., uPAR, uPA, and pro-MMP-2) were contributed principally by astrocytes, whereas the U251N glioma cells provided plasminogen. In correspondence with this biochemical cascade, the transmigration of U251N cells through Boyden invasion chambers coated with an extracellular matrix barrier was increased significantly in the presence of astrocytes, and this was inhibited by agents that disrupted the uPA-plasmin cascade. Finally, using resected human glioblastoma specimens, we found that tumor cells, but not astrocytes, expressed plasminogen in situ. We conclude that glioma cells exploit their astrocyte environment to activate MMP-2 and that this leads to the increased invasiveness of glioma cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle