Development and validation of inversion technique for substorm current wedge using ground magnetic field data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The classic substorm current wedge model represents ground and space magnetic perturbations measured during substorms. We have developed an inversion technique to calculate parameters determining the intensity and geometry of the current system using magnetic field data at midlatitudes. The current wedge consists of four segments: a sheet‐like field‐aligned current downward to the ionosphere postmidnight, a westward current across the auroral bulge, an upward sheet‐like current from the westward surge premidnight, and an eastward current in the equatorial plane. The model has five parameters including the current strength, the locations, and breadths of the two field‐aligned current sheets. Simultaneous changes in the ring current are represented by the superposition of a symmetric ring current and a partial ring current characterized by three additional parameters. Parameters of the model are determined as a function of time based on midlatitude ground magnetometers, using realistic field lines and accounting for Earth's induction. The model is validated by a variety of techniques. First, the model predicts more than 80% of the variance in the observations. Second, the intensity of the current wedge and the ring current follows the same trends of the westward electrojet and the ring current indices. Third, the intensity of the westward electrojet agrees extremely well with the intensity of the current wedge. Finally, spacecraft observations of the aurora correspond with the evolution deduced from the model. This model of the substorm current wedge provides a valuable tool for the study of substorm development and its relation to phenomena in space.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».