Signals Controlling Un‐Differentiated States in Embryonic Stem and Cancer Cells: Role of the Phosphatidylinositol 3′ Kinase Pathway
Notice bibliographique
Résumé
The capacity of embryonic stem (ES) cells to differentiate into cell lineages comprising the three germ layers makes them powerful tools for studying mammalian early embryonic development in vitro. The human body consists of approximately 210 different somatic cell types, the majority of which have limited proliferative capacity. However, both stem cells and cancer cells bypass this replicative barrier and undergo symmetric division indefinitely when cultured under defined conditions. Several signal transduction pathways play important roles in regulating stem cell development, and aberrant expression of components of these pathways is linked to cancer. Among signaling systems, the critical role of leukemia inhibitory factor (LIF) coupled to the Jak/STAT3 (signal transduction and activation of transcription-3) pathway in maintaining stem cell self-renewal has been extensively reviewed. This pathway additionally plays multiple roles in tumorigenesis. Likewise, the phosphatidylinositide 3-kinase (PI3K)/protein kinase B (PKB/Akt) pathway has been determined to play an important role in both stem cell maintenance and tumor development. This pathway is often induced in cancer with frequent mutational activation of the catalytic subunit of PI3K or loss of a primary PI3K antagonist, phosphatase and tensin homolog deleted on chromosome ten (PTEN). This review focusses on roles of the PI3K signal transduction pathway components, with emphasis on functions in stem cell maintenance and cancer. Since the PI3K pathway impinges on and collaborates with other signaling pathways in regulating stem cell development and/or cancer, aspects of the canonical Wnt, Ras/mitogen-activated protein kinase (MAPK), and TGF-β signaling pathways are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».