SAMHD1 Degradation Enhances Active Suppression of Dendritic Cell Maturation by HIV-1
Notice bibliographique
Résumé
A hallmark of HIV-1 infection is the lack of sterilizing immunity. Dendritic cells (DCs) are crucial in the induction of immunity, and lack of DC activation might underlie the absence of an effective anti-HIV-1 response. We have investigated how HIV-1 infection affects maturation of DCs. Our data show that even though DCs are productively infected by HIV-1, infection does not induce DC maturation. HIV-1 infection actively suppresses DC maturation, as HIV-1 infection inhibited TLR-induced maturation of DCs and thereby decreased the immune stimulatory capacity of DCs. Interfering with SAMHD1 restriction further increased infection of DCs, but did not lead to DC maturation. Notably, higher infection observed with SAMHD1 depletion correlated with a stronger suppression of maturation. Furthermore, blocking reverse transcription rescued TLR-induced maturation. These data strongly indicate that HIV-1 replication does not trigger immune activation in DCs, but that HIV-1 escapes immune surveillance by actively suppressing DC maturation independent of SAMHD1. Elucidation of the mechanism of suppression can lead to promising targets for therapy or vaccine design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».