Notice bibliographique
Résumé
On one view, the main effect of a campaign is to enlighten voters about the means and ends dictated by “fundamentals” of competition in the current party system (Gelman and King, 1993; Zaller, 1998). The fundamentals assessed in this chapter are factors that endure across elections, indeed across decades. Some reflect party differences originating in the New Deal but reinforced by the policies of Lyndon Johnson's Great Society. Others reflect the “culture wars” of more recent decades. Importantly, enduring differences are also expressed geographically, in variation across states. This variation created, in turn, the possibility that the 2000 campaign would be a natural experiment on a continental scale. Identifying differences is only the starting point, however. For this book, fundamental factors are most interesting as they constrain, or fail to constrain, the dynamics of preferences over the campaign. Is the electorate indeed best characterized as a field of polarized interests, such that the campaign's primary effect is to increase preexisting gaps in vote intention, as citizens are reminded of the proper means to ends they hold dear? To the extent that this is so, shifts induced by the campaign should be mainly offsetting and the scope for the campaign to shape the result should, correspondingly, be small. The campaign would not be very interesting as a field for strategic play and counter play. Strategic initiatives may occur and, taken individually, may have their intended effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,077 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».