Cross-linguistic representations of numerals and number marking
Notice bibliographique
Résumé
Inspired by Partee (2010), this paper defends a broad thesis that all modifiers, including numeral modifiers, are restrictive in the sense that they can only restrict the denotation of the NP or VP they modify. However, the paper concentrates more narrowly on numeral modification, demonstrating that the evidence that motivated Ionin & Matushansky (2006) to assign non-restrictive, privative interpretations to numerals – assigning them functions that map singular sets to sets containing groups – is in fact consistent with restrictive modification. Ionin & Matushansky (2006)’s argument for this type of interpretation is partly based on the distribution of Turkish numerals which exclusively combine with singular bare nouns. Section 2 demonstrates that Turkish singular bare nouns are not semantically singular, but rather are unspecified for number. Western Armenian has similar characteristics. Building on some of the observations in section 2, section 3 demonstrates that restrictive modification can account for three different types of languages with respect to the distribution of numerals and plural nouns: (i) languages where numerals exclusively combine with plural nouns (e.g., English), (ii) languages where they exclusively combine with singular bare nouns (e.g., Turkish), (iii) languages where they optionally combine with either type of noun (e.g., Western Armenian). Accounting for these differences crucially involves making a distinction between two kinds of restrictive modification among the numerals: subsective vs. intersective modification. Section 3 also discusses why privative interpretations of numerals have trouble accounting for these different language types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».