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Enregistrement W1538932135

Turbulent boundary layer induced noise and vibration of a multi-panel walled acoustic enclosure

2010· article· en· W1538932135 sur OpenAlexaffvenue
Joana Rocha, Afzal Suleman, Fernando Lau

Notice bibliographique

RevueCanadian acoustics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Acoustics in Jet Flows
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnclosureAcousticsFuselageSound pressureNoise (video)VibrationStructural acousticsSoundproofingBoundary layerNoise controlTurbulenceEngineeringStructural engineeringMechanicsPhysicsNoise reductionComputer scienceAerospace engineeringTelecommunications
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flow-induced noise in aircraft cabins can be predicted through analytical models or numerical methods.To date, analytical methods have been used for simple structures and cabins, where usually a single panel is vibrating due to the flow excitation, and coupled with an acoustic enclosure.The present work investigates the analytical prediction of turbulent boundary layer induced noise and vibration of a multi-panel system.The objective is to investigate the coupling between individual panels and the acoustic enclosure.Each panel is coupled with the acoustic enclosure, which consists of a large rectangular room, with five rigid walls and one flexible wall.The properties of the panels and acoustic enclosure represent a typical fuselage skin panel and a cabin section, respectively.It is shown that identical panels located at different positions have dissimilar contributions to the cabin interior noise, showing that the panel position is an important variable for the accurate prediction and suppression of cabin noise.Analytical predictions were obtained for both the space-averaged interior sound pressure level and local interior sound pressure level.The spaceaveraged sound pressure level is usually accepted to provide the necessary information for the noise prediction; however, in some real life applications, the local sound pressure may also be desirable. r s u m Le bruit l'intrieur d 'es cabines d'es avions induite par coulement externe peut tre prdit par modles analytiques ou mthodes numriques. ce jour, les mthodes analytiques ont t utiliss pour structures et chambre simples, o, normalement, un seul panneau est considr vibrer en raison de l'coulement externe, et coupl avec la chambre acoustique.Cet article tudie la prvision analytique des vibrations et du bruit dans un systme avec plusieurs panneaux.L'objectif est d'examiner le couplage entre panneaux individuels et la chambre acoustique, en considrant de l'emplacement du panneau comme une variable.La cabine acoustique est une grande chambre rectangulaire et les panneaux rectangulaires sont considrs simplement appuys.Les proprits des matriaux et les dimensions des panneaux et de chambre acoustique sont reprsentatives d'un panneau de fuselage typique d'un avion et un compartiment de la cabine, respectivement.Il est conclu que panneaux similaires situs dans des positions diffrentes de la cabine ont contributions diffrentes du bruit intrieur, montrant que la position du panneau est une variable importante pour une prvision prcise de bruit et de suppression de bruit dans la cabine.Ont t obtenu des prvisions analytiques des valeurs localises du niveau de pression sonore l'intrieur, et la moyenne de ces valeurs en l'espace.Le niveau moyen de pression acoustique l'intrieur est habituellement utilis pour obtenir information de la prvision du bruit; cependant, dans certaines situations et applications relles, la valeur du niveau de pression acoustique d'un point prcis dans l'espace peut tre souhaitable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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