The role of miR‐301a and the influence of extracellular environment surface tensions on the dichotomous phenotype shown in primary human bone marrow‐derived mesenchymal stem cells (868.4)
Notice bibliographique
Résumé
It has been established that the microenvironment of mesenchymal stem cells (MSCs) is influential in determining differentiation. Expression of non‐coding RNAs, such as microRNAs, has been found to be altered in response to various stimuli and may thus contribute to stem cell differentiation. Previous research in our lab has shown that miR‐301a mediates a dichotomous phenotype in primary human MSCs. As MSCs have been found to directly contribute to cardiac remodeling post‐MI, we sought to understand how migration from bone marrow to cardiac tissue could influence MSC differentiation. The objective of this study is to analyze how varying matrix stiffness would influence miR‐301a expression and MSC differentiation. We analyzed mRNA levels of c‐kit, Dicer, MYH9 and 10 and found that these have increased expression on fibronectin‐coated 2kPa plates simulating native bone marrow stiffness, however this is blunted on 15kPa plates, simulating left ventricle myocardium stiffness. When over‐expressing miR‐301a, we found that there is a significant decrease in c‐kit, Dicer, MYH9 and 10. Interestingly, after quantifying miR‐301a expression on these coated plates we found that there is a substantial increase on 15kPa fibronectin‐coated plates. These observations indicate that matrix stiffness may be influencing MSC differentiation via miR‐301a.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».