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Enregistrement W153946520 · doi:10.4000/pistes.532

Les dimensions des interventions organisationnelles de maintien du lien d’emploi des travailleurs victimes de lésions professionnelles

2002· article· fr· W153946520 sur OpenAlexvenueno aff
Diane Berthelette, Raymond Baril

Notice bibliographique

RevuePerspectives interdisciplinaires sur le travail et la santé · 2002
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nous avons élaboré le cadre conceptuel d’une intervention destinée à des travailleurs victimes de lésions professionnelles. Il s’agit de la politique de maintien du lien d’emploi (MLE), instaurée par la Commission de la santé et de la sécurité du travail (CSST) à l’intention des entreprises québécoises. Nous avons effectué l’analyse du contenu de deux types de documents, soit des textes normatifs et des articles scientifiques publiés sur le MLE et des interventions similaires. Puis, nous avons analysé le contenu du verbatim d’entrevues menées avec des représentants d’employeurs et de travailleurs de 16 entreprises privées.Nos données nous permettent de décrire la théorie normative de l’intervention, plus spécifiquement d’identifier des dimensions de la structure et du processus du MLE, de même que les hypothèses d’action de cette intervention. La structure concerne la composition de l’équipe impliquée dans le MLE, alors que le processus met l’accent sur les services et les activités suivants : la coordination des acteurs engagés dans le MLE, l’information transmise au travailleur, la communication avec le médecin traitant, la validation médicale, la dotation, l’organisation du travail, les relations entreprise-travailleur, la rémunération, l’aide à la recherche d’emploi et l’évaluation de l’intervention. Nous avons précisé les dimensions prescrites de chacun de ces aspects.Nos résultats peuvent servir à optimiser la validité du contenu des instruments qui pourraient être créés afin de mesurer l’implantation d’interventions telles que le MLE. Ils pourraient également être utiles aux intervenants et aux chercheurs qui souhaiteraient procéder à l’analyse logique de telles interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0060,011
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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