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Enregistrement W1539559867 · doi:10.1186/ar1395

Protective role of interferon gamma in murine antigen-induced arthritis

2004· article· en· W1539559867 sur OpenAlexfundno aff
Marion Hückel, Ingo M. Irmler, Jutta Simon, Andreas Radbruch, Annika Scheffold, Rolf Bräuer

Notice bibliographique

RevueArthritis Research · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Arthritis NetworkSchool of Medicine, University of California, San DiegoMenzies Institute for Medical ResearchNational Cancer InstituteArthritis SocietyUniversity of North Carolina at Chapel HillGenentechNational Institutes of HealthBiogenLupus Research InstitutePfizerNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDutch Arthritis AssociationOesterreichische NationalbankDeutsche ForschungsgemeinschaftNuffield FoundationPhysiotherapy Foundation of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesLupus Research AllianceWellcome TrustNewcastle UniversityNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesHoward Hughes Medical InstituteAustrian Science FundArthritis Foundation
Mots-clésBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In human rheumatoid arthritis interactions of immune cells with resident cells, especially synovial fibroblasts, play a crucial role in the perpetuation of inflammatory and destructive processes in affected joints. Apart from macrophages, Th cells are predominant in cell infiltrates, and Th cell responses are specified as Th1 type. As interferon gamma (IFN-γ) secreting Th1 cells are suspected to promote autoimmune diseases, there is the notion that a shift of a Th1 response towards a Th2 response might ameliorate arthritis. However, in different models and therapy studies conflicting results are described. Thus, we investigated the role of IFN-γ in murine antigen-induced arthritis (AIA), a model with homologies to human rheumatoid arthritis in terms of histopathology, chronicity and responses to several immunomodulatory drugs. AIA was evaluated in IFN-γ mice in comparison with C57BL/6 wild-type mice by clinical, histological and immunological parameters. Furthermore, Th cells isolated from immunised mice were separated according to their IFN-γ on the cell surface into IFN-γ and IFN-γ Th cells and than transferred into naive mice, which received at the same time a single injection of antigen (methylated bovine serum albumin) into the knee joint for arthritis induction. In cocultures with synovial fibroblasts, the stimulatory capacity of IFN-γ and IFN-γ Th cells was tested in vitro , analysing the levels of matrix metalloproteases, IL-6, and nitric oxide in supernatants. IFN-γ mice developed a more severe arthritis than wild-type mice with higher knee joint swelling, stronger acute inflammation and increased chronic joint destruction, even though IgG levels (total and methylated bovine serum albumin-specific) were reduced. Application of rIFN-γ ameliorates the severity of AIA in IFN-γ mice. Congruently, the transfer of IFN-γ Th cells from immunised wild-type mice into naive mice led to a more severe arthritis than the transfer of IFN-γ Th cells. Furthermore, IFN-γ Th cells had a stronger stimulatory capacity for matrix metalloproteases and IL-6 in synovial fibroblasts in vitro , whereas IFN-γ Th cells were more potent nitric oxide inducers. Inducing processes are mainly driven by direct cell contact. These experiments suggest a protective role of IFN-γ in the experimental arthritis model. The lack of IFN-γ in Th cells exerted a higher disease-promoting effect in vivo as well as a higher stimulatory capacitiy to synovial fibroblasts in vitro . The recent data generated in experimental models indicate a more complex role of IFN-γ in the pathogenesis of Th1-mediated autoimmune diseases than originally proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
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