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Enregistrement W1539736798 · doi:10.1034/j.1399-0004.2003.00143.x

Genetic epidemiology of alpha‐1 antitrypsin deficiency in North America and Australia/New Zealand: Australia, Canada, New Zealand and the United States of America

2003· article· en· W1539736798 sur OpenAlexaboutno aff
FJ De Serres, Ignacio Blanco, Enrique Fernández-Bustillo

Notice bibliographique

RevueClinical Genetics · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeptidase Inhibition and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesAlpha Foundation for the Improvement of Mine Safety and HealthAlpha-1 Foundation
Mots-clésEpidemiologyDiseaseMedicineAlleleGenetic epidemiologyDemographyEnvironmental healthBiologyGeneticsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alpha-1-antitrypsin deficiency (AAT deficiency) is one of the most common serious hereditary disorders in the world, as its affects all major racial subgroups worldwide, and there are an estimated 120.5 million carriers and deficient subjects worldwide. This genetic disease is related to susceptibility for development of jaundice in infants, liver disease in children and adults and pulmonary emphysema in adults. Moreover, AAT deficiency carrier phenotypes (PiMS and PiMZ) and deficiency allele phenotypes (PiSS, PiSZ and PiZZ) are suspected to predispose subjects to a variety of other adverse health effects. Because there is a limited database on the number of individuals affected by this disease worldwide, we have collected data on control cohorts in genetic epidemiological studies published on case-control studies in the peer-reviewed literature worldwide. Based on these data, we estimated the numbers of carriers and deficiency allele combinations for the two most common defective alleles, namely PiS and PiZ in 58 countries worldwide. The present paper focuses on the distribution of the PiS and PiZ deficiency alleles in Australia, Canada, New Zealand and the United States of America. A total of 31,042,232 individuals at risk for adverse health effects have been calculated in these four countries: 2,144,158 in Australia, 3,258,564 in Canada, 430,922 in New Zealand and 24,909,548 in the United States of America. The prevalences for all five phenotypic classes of AAT deficiency in each of these countries is as follows: Australia 1 out of 8.9, Canada 1 out of 9.8, New Zealand 1 out of 8.5 and the United States of America 1 out of 11.3. The geographical distribution of individual control cohorts and estimates of the numbers of carriers and deficiency allele phenotypes in each of these four countries are given in individual tables.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,199

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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