Genetic epidemiology of alpha‐1 antitrypsin deficiency in North America and Australia/New Zealand: Australia, Canada, New Zealand and the United States of America
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Alpha-1-antitrypsin deficiency (AAT deficiency) is one of the most common serious hereditary disorders in the world, as its affects all major racial subgroups worldwide, and there are an estimated 120.5 million carriers and deficient subjects worldwide. This genetic disease is related to susceptibility for development of jaundice in infants, liver disease in children and adults and pulmonary emphysema in adults. Moreover, AAT deficiency carrier phenotypes (PiMS and PiMZ) and deficiency allele phenotypes (PiSS, PiSZ and PiZZ) are suspected to predispose subjects to a variety of other adverse health effects. Because there is a limited database on the number of individuals affected by this disease worldwide, we have collected data on control cohorts in genetic epidemiological studies published on case-control studies in the peer-reviewed literature worldwide. Based on these data, we estimated the numbers of carriers and deficiency allele combinations for the two most common defective alleles, namely PiS and PiZ in 58 countries worldwide. The present paper focuses on the distribution of the PiS and PiZ deficiency alleles in Australia, Canada, New Zealand and the United States of America. A total of 31,042,232 individuals at risk for adverse health effects have been calculated in these four countries: 2,144,158 in Australia, 3,258,564 in Canada, 430,922 in New Zealand and 24,909,548 in the United States of America. The prevalences for all five phenotypic classes of AAT deficiency in each of these countries is as follows: Australia 1 out of 8.9, Canada 1 out of 9.8, New Zealand 1 out of 8.5 and the United States of America 1 out of 11.3. The geographical distribution of individual control cohorts and estimates of the numbers of carriers and deficiency allele phenotypes in each of these four countries are given in individual tables.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle