Proceedings of the 2007 international ACM conference on Supporting group work
Notice bibliographique
Résumé
We are pleased to host Group 2007, a conference that combines world-class research contributions with a beautiful conference location. Group 2007 is part of a series of bi-annual high-impact conferences on computer-based systems that have an impact on groups, organizations, and social networks. For the third time, the conference is being held on beautiful Sanibel Island, on the southwest coast of Florida. Group 2007 will foster a discourse on collaborative technology that bridges the fields of Computer-Supported Cooperative Work (CSCW) and Information Systems (IS). Group 2007 brings together researchers and practitioners from different areas working on the development, introduction, management, deployment, and analysis of computer-based collaborative systems. In these proceedings you will find contributions from academia and industry, including 38 papers (full-length contributions) and 9 notes (papers with smaller yet equally innovative contributions) selected from a record number of submissions (132 papers / 25 notes). This year's program will feature topics including theories of cooperative work and analysis of complex work settings, general questions of interactions in groups for working and learning, awareness and sharing support, technical issues, as well as social computing including social tagging and wikis. Beyond papers and notes, we are excited to host the first ever Doctoral Consortium at Group, sponsored by NSF and Microsoft Research. Thirteen PhD students from five different countries have been selected to participate in a full-day workshop with leading experts in the field. Continuing from previous years, Group 2007 is pleased to also offer workshops, posters, and an opening plenary, not to mention lots of fun in the sun.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,149 | 0,088 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».