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Enregistrement W1540227787

Immobilisations incorporelles et croissance de la productivite au Canada

2012· preprint· fr· W1540227787 sur OpenAlexaboutno aff
John R. Baldwin, Wulong Gu, Ryan J. MacDonald

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2012
Typepreprint
Languefr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCapital Investment and Risk Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les immobilisations incorporelles sont constituees des investissements qui n'ont pas les caracteristiques materielles solides des machines et du materiel ou des immeubles. Neanmoins, ces investissements partagent certaines caracteristiques avec d'autres types d'investissements du fait qu'ils produisent des avantages durables, decoulant de depenses qui sont effectuees aujourd'hui. Dans les Comptes nationaux, ces depenses doivent etre capitalisees plutot que passees en charges comme matieres intermediaires, aux fins de l'estimation du produit interieur brut (PIB). Dans des ouvrages recents, on s'est penche sur les problemes lies a la mesure des actifs incorporels. Baldwin et coll. (2005) ont aborde les problemes entourant la recherche et developpement (R-D). Ils ont note que la R-D n'est que l'une des composantes des depenses en innovation. Baldwin et coll. (2009) ont elargi la mesure des investissements incorporels au-dela de la R-D uniquement. Evidemment, le logiciel et la R-D figurent au c'ur des investissements incorporels. Toutefois, ceux-ci sont aussi constitues des services scientifiques achetes, des services scientifiques pour compte propre, des depenses d'exploration dans le secteur des ressources et des depenses de publicite, parce qu'ils representent des actifs incorporels et produisent des avantages a long terme. Le present document s'inscrit dans le prolongement des travaux anterieurs des auteurs de trois facons. Tout d'abord, il elargit la recherche a plusieurs nouveaux domaines, qui sont appeles competences economiques. Il s'agit principalement des investissements dans le capital humain, par l'entremise des investissements dans la gestion et la formation, ainsi que des services de conseils en gestion. Cela permet non seulement d'assurer une couverture plus large, mais aussi d'effectuer des comparaisons entre le Canada et les Etats-Unis. En deuxieme lieu, le present document va au-dela de la mesure simple des investissements et comprend aussi l'elaboration d'estimations du stock de capital. Cela necessite des hypotheses concernant les taux d'amortissement. Dans les deux cas, le document repose sur des hypotheses similaires a celles utilisees ailleurs pour l'elaboration d'estimations pour les Etats-Unis, afin de permettre la comparabilite. En troisieme lieu, le document integre les estimations des immobilisations incorporelles dans le cadre comptable de la croissance, afin de comprendre son lien avec la croissance de la productivite. Une comparaison du Canada et des Etats-Unis a cet egard est aussi fournie.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,559
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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