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Enregistrement W1540974789

The great industries of the United States

2000· book· en· W1540974789 sur OpenAlexaboutno aff
Horace Greeley

Notice bibliographique

RevueThoemmes Press , Kyokuto Shoten eBooks · 2000
Typebook
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmerican Environmental and Regional History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndustrial RevolutionEngineeringSteam engineFrontierWork (physics)Quarter (Canadian coin)Technological changeAgricultureEconomyBusinessCommercePolitical scienceEconomicsMechanical engineeringGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The technological revolution of 19th century transformed every trade and area of manufacture. Nowhere were changes wrought by application of new machinery and techniques more extensive than in United States, which was by end of century firmly established as world's technological frontier. This work is a source of reference on industrial production in last quarter of 19th century. Written to satisfy the desire upon part of every skilled man to know something of character and pursuits of his fellow-men in every other art of importance, it details techniques, processes and machinery employed in more than 150 countries. The breadth of coverage demonstrates extent of transformation with every sector of economy undergoing fundamental change: agriculture, with extensive coverage of mechanization of farming; transport, not only with coming of railroads, but with constant improvement in carriage manufacture; communications, including development of telegraph and innovations in printing industry; manufacturing, from furniture to emerging chemical industries; defence industry; public and social services with a host of innovations from steam-driven fire engines to improvements in manufacture of artificial limbs. Extensively illustrated throughout, each section includes an overview of technology prevalent in that branch of industry and an outline of most recent innovations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,011
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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