Ownership structure, earnings management and acquiring firm post‐merger market performance
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to investigate the link between ownership structure, earnings management (EM) preceding mergers and acquisitions (M&A) and the acquiring firm's subsequent long‐term market performance. Design/methodology/approach The authors measure the magnitude of discretionary current accruals using two methodologies, that of Teoh et al. and that of Kothari et al. The latter methodology is used to control for the presence of extreme performance prior to the event. The calendar‐time Fama‐French three‐factor model was used to evaluate long‐term stock performance and to minimize potential problems related to the cross‐sectional dependence of the returns. Findings It was found that firms using stock as a financing medium exhibit significant positive discretionary accruals during the year preceding the M&A and during the year of the acquisition. It was also documented that voting right concentration and control‐enhancing mechanisms are not associated with any significant level of earnings management. Finally, a negative association was found between EM and abnormal stock returns over a three‐year period following the acquisition. Research limitations/implications These results suggest that the concentrated ownership alignment effect dominates the entrenchment motives and acts as a deterrent mechanism to prevent controlling shareholders from managing earnings in stock‐financed M&A. Practical implications The authors’ results highlight the importance of maintaining good legal and extra‐legal protection of minority shareholders. Regulators can play an important role in preventing dominant shareholders from engaging in opportunistic EM in stock‐financed M&A. Originality/value The paper extends prior literature by taking a closer look at dominant shareholders’ motivations to manage earnings in stock‐financed M&A. Large shareholders have strong incentives to manage earnings upward prior to stock‐financed transactions to limit the dilution of their controlling position.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».