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Enregistrement W1541506113 · doi:10.4324/9781315434773

Anthropology and Climate Change

2016· book· en· W1541506113 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePacific and Southeast Asian Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeAnthropologyGeographyEcologyHistorySociologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ForewordIntroduction PART 1: CLIMATE AND CULTURE1. Human Agency, Climate Change and Culture: An Archaeological Perspective, Fekri A. Hassan, University College London2. Climate and Weather Discourse in Anthropology: From Determinism to Uncertain Futures, Nicole Peterson, Columbia University, and Kenneth Broad, University of Miami3. Fielding Climate Change: The Role of Anthropology, Carla Roncoli, University of Georgia, Todd Crane, University of Georgia, Ben Orlove, UC-Davis4. Disasters and Diasporas: Global Climate Change and Population Displacement in the 21st Century, Anthony Oliver-Smith, University of FloridaPART 2: ANTHROPOLOGICAL ENCOUNTERS1. Climate Change and Melting Andean Glaciers: Indigenous and Anthropological Knowledge merge in Restoring Water Sources, Inge Bolin, Malaspina University College2. Salmon Nation: A Nez Perce Policy in Spite of Global Climate Change, Benedict J. Colombi, University of Arizona3. Gone the Bull of Winter?, Susan A. Crate, George Mason University4. Storm Warnings: The Role of Anthropology in Adapting to Sea-Level Rise in Southwestern Bangladesh, Timothy Finan, University of Arizona5. Opal Waters, Rising Seas: Climate Impacts on Indigenous Australians, Donna Green, University of New South Wales6. Sea Ice: The Socio-cultural Dimensions of a Melting Environment, Anne Henshaw, Bowdoin College7. From Local to Global: Perceptions of Environmental Change Among Kalahari San, Robert K. Hitchcock, Michigan State University8. Climate Change and El Ninos in the West Central Highlands of Papua New Guinea: Indigenous Perceptions and Responses to Environmental Change and Deforestation, Jerry Jacka, North Carolina State University9. Sea Change: Anthropology and Climate Change in Tuvalu, South Pacific, Heather Lazrus, University of Washington10. Talking and Not Talking about Climate Change in Northwestern Alaska, Elizabeth Marino and Peter Schweitzer, University of Alaska Fairbanks11. Moral Certitude and the Anthropologist's Outrage (pace Rosaldo), Sarah Strauss, University of WyomingPART 3: ANTHROPOLOGICAL ACTIONS1. Shifting the University: Faculty Engagement and Curriculum Change, Peggy F. Barlett and Benjamin Stewart, Emory University2. Global Climate Change: Car Culture & Emissions, Lenora Bohren, Colorado State University3. Terms of Engagement: an Arctic perspective on the narratives and politics of global climate change, Noel D. Broadbent, Smithsonian Institute and Patrik Lantto, Umea University4. The Efforts of One Gulf Coast Community to Deal with the Challenges of Climate Change, Gregory V. Button, University of Tennessee at Knoxville and Kristina Peterson, University of New Orleans5. Global Change Policymaking from Inside the Beltway: Engaging Anthropology, Shirley J. Fiske, Independent Consultant, Adjunct Professor, University of Maryland 6. Living In a World of Movement: Human Resilience to Environmental Instability in Greenland, Mark Nuttall, University of Alberta7. Global Responsibilities, Local Realities: Negotiating the Cultural Dimensions, P.J. Puntenney, University of Michigan8. Anthropology and Climate Change: The Exhibition Thin Ice-Inuit Traditions within a Changing Environment, A. Nicole Stuckenberger, Dartmouth College9. Consuming Ourselves to Death, Richard Wilk, Indiana University

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,198

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,009
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0590,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations305
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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