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Enregistrement W1541748783 · doi:10.1080/02650487.2000.11104813

Standardisation versus cultural adaptation in food advertising: insights from a two-culture market

2000· article· en· W1541748783 sur OpenAlex
Marie‐Cécile Cervellon, Laurette Dubé

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Advertising · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Behavior in Brand Consumption and Identification
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdvertisingContext (archaeology)Adaptation (eye)Product (mathematics)Order (exchange)PleasureMarketingCross-culturalBusinessSociologyPsychologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article unravels principles of standardisation and cultural adaptation from past literature and empirically tests the applicability of these guidelines to food advertising, in a context in which two cultures, both with strong cultural differences with regard to food, are geographically integrated and share a common industry and market structure, thereby controlling for market and industry structure confounding factors. The study was conducted in the Montreal (Canada) area, comparing food TV ads targeted to two cultural groups—the French and the English Canadians. A total of 123 standardised ads are compared to 182 culture-specific ads (92 French and 90 English). Elements of advertising that are found amenable to standardisation pertain to product information and appeals based on basic positive emotions. Conversely, social and symbolical appeals, as well as appeals based on social emotions, present cultural specificity. Cross-cultural differences are found in culture-specific advertisements in the higher-order benefits associated with food (i.e. health for the English and pleasure for the French). Both benefits reflect global consumer trends and they are as frequently found in standardised ads as they are in corresponding culture-specific advertisements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle