Biodisponibilidade de metais traços nos sedimentos de manguezais da porção norte da Baía de Todos os Santos, Bahia, Brasil.
Notice bibliographique
Résumé
"Neste estudo, determinou-se a distribuição espacial de Sulfetos Voláteis em Ácido (SVA) e Metais (Cd,Cu, Pb, Ni e Zn) Extraídos Simultaneamente (MES) no substrato lamoso do sedimento de manguezalda região de São Francisco de Conde (SFC) e Madre de Deus (MD), situados na porção norte da BTS.Foram escolhidas quatro estações, em um total de 25 pontos de coleta, em zona urbana, industrial eportuária. Os testes estatísticos aplicados mostraram não haver diferença estatística entre as estações. OSVA foi extraído do sedimento anaeróbio com ácido clorídrico 1 mol L-1, a frio, e os metais bivalentesliberados durante este tratamento são referidos como metais extraídos simultaneamente (MES). Comobjetivo de entender os processos referentes a biodisponibilidade dos metais em associação com ossulfetos, foram determinados: os parâmetros físicoquímicos da água superficial, assim como, fraçõesgranulométricas, matéria orgânica (1,13% 18,13%), carbono orgânico total (0,65% 10,52%),nitrogênio total (0,01% 0,32%), metais [Cd (< 0,10 mg Kg-1), Cu (0,45 mg Kg-1 10,27 mg Kg-1), Pb(1,36 mg Kg-1 21,14 mg Kg-1), Ni (0,66 mg Kg-128,62 mg Kg-1), Zn (4,68 mg Kg-137,12 mg Kg-1)].Comparando-se esses resultados com valores de referência internacionais (National Oceanic andAtmosferic Administration NOAA e Summary of Existing Canadian Environmental QualityGuidelines) verificou-se estarem abaixo dos valores estabelecidos, assim mesmo quando os resultadosforam comparados com àqueles encontrados em outras regiões (do Brasil e do mundo). Encontrou-seainda, valores <1 para a relação ?[MES]/[SVA], sugerindo a não biodisponibilidade desses metais.Estes resultados indicam que os teores dos metais estão em níveis referenciados como aqueles que nãodevem apresentar efeitos adversos à biota, exceto aos organismos bentônicos que ingerem partículas."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».