An Investigation of the Pressure Pulsing Reagent Delivery Approach
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pressure pulsing technology is an innovative method that has been developed with the aim of overcoming preferred flow paths associated with remediation techniques that rely on the injection of reagents. Numerical and field experiments were conducted to assess how pressure pulsing affects groundwater flow and solute transport during reagent injection. A series of field experiments were performed at two field sites where a monitoring network designed to capture the breakthrough of solutes delivered from an injection well was installed. Pressure pulsing and conventional injection methods were used at each site. One site was comprised of fine sand with low heterogeneity, while the other was moderately heterogeneous with discrete layers varying from fine sand to silt. The data suggest that breakthrough was more uniform for the pressure pulsing injections; however, this difference was minor and complicated by sorption of some of the tracers employed. The groundwater flow and solute transport modeling exercise simulated the rapid boundary pressure modulation that occurs in association with pressure pulsing. Two‐dimensional ( 2D ) simulations revealed that repeated sudden onset of injection cessation produces brief periods of gradient reversal and the development of a mixing zone near the injection well. The spatial extents of this mixing zone were found to be highly dependent upon the hydraulic diffusivity of the medium, with medium heterogeneity and pulsing frequency playing secondary roles. Three‐dimensional ( 3D ) numerical simulations were used to benchmark the observations from one of the field sites. The results from the modeling effort showed that solute breakthrough from a pressure pulsing injection is more dispersed relative to a conventional injection as a result of the mixing zone phenomenon; however, we were unable to directly observe this mixing zone using the instrumentation deployed at the two field sites.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».