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Enregistrement W1542308909 · doi:10.1215/ijm/1258138503

On the asymptotic behaviour of iterates of averages of unitary representations

2004· article· en· W1542308909 sur OpenAlexafffund
Wojciech Jaworski

Notice bibliographique

RevueIllinois Journal of Mathematics · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Operator Algebra Research
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMathematicsAbelian groupErgodic theoryUnitary groupLocally compact spaceUnitary representationHaar measureCombinatoricsGroup (periodic table)Separable spaceProbability measureLie groupRegular representationTopological groupDiscrete groupAlgebraic numberDiscrete mathematicsPure mathematicsUnitary stateTopology (electrical circuits)Mathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Let $G$ be a locally compact group and $\mu$ a probability measure on $G$. Given a unitary representation $\pi$ of $G$, let $P_\mu$ denote the $\mu$-average $\int_G\pi(g)\,\mu(dg)$. $\mu$ is called neat if for every unitary representation $\pi$ and every $a$ in the support of $\mu$, $\slim_{n\to\infty}\bigl(P_\mu^n -\pi(a)^n E_\mu\bigr) =0$, where $E_\mu$ is a canonically defined orthogonal projection. $G\/$ is called neat if every almost aperiodic probability measure on $G$ is neat. Previously known results show that every almost aperiodic spread out probability measure is neat, in particular, every discrete group is neat; furthermore, identity excluding groups, in particular, compact groups and nilpotent groups, are neat. In this work neatness of solvable Lie groups, connected algebraic groups, Euclidian motion groups, [SIN] groups, and extensions of abelian groups by discrete groups is established. Neatness of ergodic probability measures on any locally compact group is also proven. The key to these results is the result that when $\{X_n\}_{n=1}^\infty$ is the left random walk of law $\mu$ on $G$ and $\pi$ a unitary representation in a separable Hilbert space, then for every $k=0,1,\dots$\,, the sequence $\pi(X_n)^{-1}P_\mu^{n-k}$ converges almost surely in the strong operator topology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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