Book Review: Sexual Dysfunctions: Handbook of Sexual Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
The book is divided into 8 major sections ("Physiological MR Techniques," "Cerebrovascular Disease," "Adult Neoplasia," "Infection, Inflammation and Demyelination," "Seizure Disorders," "Psychiatric and Neurodegenerative Diseases," "Trauma," and "Pediatrics") and into 46 short chapters.All sections are clearly written in an accessible style.Each chapter starts with key points that focus attention on the main concepts.Moreover, the editors have asked many pioneers in their fields (for example, Peter B Barker, Derek K Jones, and Susumi Mori) to write the major sections, making this book even more authoritative.The first section provides an overview of the latest MRI methods with a step-by-step approach that explains the fundamentals of each method in reasonable detail.This section is useful for beginners who are not familiar with, for example, proton spectra of the human brain, anisotropy of water diffusion, or brain hemodynamic indices.The second, and more advanced, section provides methodological approaches to quantification and analysis (for example, in MRS), in diffusion tensor imaging (DTI)-based tractography, or in detection of regional blood flow.For more advanced readers, the first section also has explanations of the common artifacts and pitfalls in every MRI method, which are not covered as well in other manuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,096 | 0,058 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».