No neurorestorative effect of IVIg in a mouse model of Parkinson Disease (75.6)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Immunotherapies have been proposed as a therapeutic strategy for the treatment of Parkinson disease (PD). Intravenous immunoglobulin preparation (IVIg) is used for the treatment of immunodeficiency and autoimmune diseases. Here, we investigated the effect of IVIg treatment on the dopaminergic (DAergic) nigrostriatal system after MPTP-induced denervation in mice. Mice received 4 MPTP injections (15 mg/Kg) at 2-hour intervals followed by a 14 days treatment with IVIg. IVIg injections led to a 21,6% increase in TReg cells in vehicle group (p<0.05) and minimal specific immune response. As expected, MPTP insult induced a significant 80% and 84% depletion of striatal dopamine content (p<0.01), as well as a 31% and 45% nigral DAergic neuron loss (p<0.001) in the Control and IVIg group, respectively. Moreover, two-way ANOVA analyses revealed a significant downregulating effect of IVIg on striatal tyrosine hydroxylase protein level (-16%, p<0.05) and on the number of nigral DAergic neurons (-29%, p<0.05), paralleling the toxic effect of MPTP. Collectively, our results provide no evidence of a neurorestorative effect of IVIg on the nigrostriatal system of the MPTP-treated mouse, and suggest that we need to proceed with caution before treating PD patients with IVIg.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».