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Enregistrement W1542864095 · doi:10.1002/9781118299753.ch8

Phenolic Compounds in Plant Defense and Pathogen Counter‐Defense Mechanisms

2012· other· en· W1542864095 sur OpenAlexaff
Fouad Daayf, Abdelbasset El Hadrami, Ahmed F. El‐Bebany, María Antonia Henríquez, Zhen Yao, Holly Derksen, I. El-Hadrami, Lorne R. Adam

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhenylpropanoidPlant defense against herbivoryOomyceteScopoletinBiologyPhytophthora infestansPhytoalexinDefence mechanismsPathogenBlightMicrobiologyElicitorBotanyGeneBiochemistryResveratrolBiosynthesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phenolics have been in the center of many discoveries on plant defenses to pathogens, including bacteria, fungi, and viruses. More recently, this fascinating group of metabolites was also pointed out as a target of invading microbes to defeat such defenses. Here, we summarize findings in several host-pathogen interactions involving the oomycete Phytophthora infestans and soilborne pathogens such as Verticillium dahliae, depicting the role of phenolics in plant defenses against them, and how they target such responses to settle their infection. The defenses described here include the upregulation of genes in the phenylpropanoid pathway, and the accumulation of phenolics such as scopoletin (a coumarin), p-coumaric acid methyl ester (a hydroxycinnamic acid derivative), or rutin (a flavonoid) in response to several pathogens. Counter-defense mechanisms developed by these pathogens, such as downregulation of defense genes and degradation of phenolics, are described as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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