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Enregistrement W1542878834

Simulaciones numéricas y con modelo a escala en cielo artificial. Estudio de caso con luz cenital: Instituto Nacional de Educación Física de Cataluña, Ciudad de Barcelona

2009· article· es· W1542878834 sur OpenAlexfundno aff
María-Leandra González-Matterson, John Martín Evans, Joan-Lluís Zamora i Mestre

Notice bibliographique

RevueEl Servicio de Difusión de la Creación Intelectual (National University of La Plata) · 2009
Typearticle
Languees
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryNational Research Council CanadaUniversity of Southern California
Mots-clésDaylightRadianceComputer graphics (images)Computer scienceIlluminanceCartographyGeographyRemote sensingPhysicsOptics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Este trabajo presenta parte de la investigación realizada, en el marco de la tesis doctoral de referencia.Se muestran los resultados obtenidos y la metodología de trabajo aplicada para ampliar los datos de cantidad y calidad de luz natural en el caso de sistemas cenitales en arquitectura deportiva.Se resumen los resultados de las simulaciones con modelos a escala con condiciones de luz difusa (cielo artificial) para obtener valores de Factor de Luz Diurna (FLD %), luz directa (heliodón), imágenes fotográficas obtenidas con el proceso HDRI (High Dynamic Range Image), simulaciones numéricas y la comparación con datos obtenidos in situ en el edificio INEFC (Institut Nacional d'Educació Física de Catalunya) de la Ciudad de Barcelona.En las conclusiones se establece la importancia de la evaluación objetiva del campo visual y la conveniencia de la utilización de las imágenes HDRI en modelos a escala para obtener una aproximación acertada en la evaluación del campo visual y al balance de luminancias, para los diferentes usuarios, además de la iluminancia horizontal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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