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Enregistrement W1543094492 · doi:10.1109/plasma.2002.1030324

Laser-induced breakdown spectroscopy of water samples with millijoule pulse energies

2003· article· en· W1543094492 sur OpenAlexaff
M.T. Taschuk, Georg W. Rieger, M. P. Buhr, Anh Tran, I. Cravetchi, Ying Y. Tsui, R. Fedosejevs

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser-induced spectroscopy and plasma
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaser-induced breakdown spectroscopyLaserSpectroscopyMaterials scienceNanosecondOpticsAnalytical Chemistry (journal)Emission spectrumPulse (music)ChemistrySpectral linePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary form only given, as follows. Laser induced breakdown spectroscopy (LIBS) is a rapid technique for characterization of the elemental composition of samples, based on ionizing a small sample of material using a short laser pulse and observing the characteristic line emission of the material's constituents. A study is being carried out of the application of LIBS to the measurement of contaminants in water using 10 nanosecond 355 nm pulses from a Nd:YAG laser. The experiments employ pulse energies from 1-50 mJ, lower than the pulse energies that have been traditionally used in LIBS studies of liquids. However, these energies can easily produce focal spot intensities on the order of 10/sup 10/ Wcm/sup -2/ as required to exceed the breakdown threshold of the surface of water. The extension of LIBS to lower energy regimes will improve the industrial applicability of the technique, as lower cost higher repetition rate laser systems can be employed in this case.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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