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Enregistrement W1543407513 · doi:10.6000/2369-3355.2014.01.01.2

Sol-Gel Derived Single Layer Zeolite-MgF2 Composite Antireflective Coatings with Improved Mechanical Properties on Polycarbonate

2014· article· en· W1543407513 sur OpenAlexvenueno aff
R. Subasri, S. Pavithra

Notice bibliographique

RevueJournal of Coating Science and Technology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicone and Siloxane Chemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Hyderabad
Mots-clésMaterials scienceAnti-reflective coatingPolycarbonateComposite numberComposite materialCoatingZeoliteLayer (electronics)Surface roughnessRefractive indexPorosityOrganic chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Single layer antireflective coatings with good optical and mechanical properties are difficult to be obtained on temperature sensitive substrates like plastics. This challenge has been taken up in the present study. Single layer MgF2 and for the first time, zeolite 4Å and zeolite 4Å - MgF2 composite antireflective coatings were generated by a wet chemical route on flat polycarbonate sheets and characterized for their reflectance, surface roughness, thickness, porosity, surface morphology and scratch hardness by haze measurement. Autoclaving and boiling water treatment under microwave irradiation were used in case of MgF2 sols and zeolite/zeolite-MgF2 coatings respectively. Pure MgF2 coatings deposited after autoclaving of the MgF2 sol yielded a low refractive index of 1.28 and an average reflectance of 1.9% vis-à-vis 9.7% reflectance for an uncoated polycarbonate substrate over the wavelength range of 400-1100 nm. Single layer zeolite coatings after a brief treatment in boiling water under microwave irradiation yielded a reflectance of 5.1%. A composite zeolite-MgF2 coating exhibited a reflectance of 2.8% and the percentage change in haze after crockmeter testing in case of the composite coating was lower than that of a pure MgF2 coating. This implied that the composite layer had improved mechanical properties combined with good optical properties and could be suitable for practical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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