Blockade of Antimicrobial Proteins S100A8 and S100A9 Inhibits Phagocyte Migration to the Alveoli in Streptococcal Pneumonia
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the roles of the potent, chemotactic antimicrobial proteins S100A8, S100A9, and S100A8/A9 in leukocyte migration in a model of streptococcal pneumonia. We first observed differential secretion of S100A8, S100A9, and S100A8/A9 that preceded neutrophil recruitment. This is partially explained by the expression of S100A8 and S100A9 proteins by pneumocytes in the early phase of Streptococcus pneumoniae infection. Pretreatment of mice with anti-S100A8 and anti-S100A9 Abs, alone or in combination had no effect on bacterial load or mice survival, but caused neutrophil and macrophage recruitment to the alveoli to diminish by 70 and 80%, respectively, without modifying leukocyte blood count, transendothelial migration or neutrophil sequestration in the lung vasculature. These decreases were also associated with a 68% increase of phagocyte accumulation in lung tissue and increased expression of the chemokines CXCL1, CXCL2, and CCL2 in lung tissues and bronchoalveolar lavages. These results show that S100A8 and S100A9 play an important role in leukocyte migration and strongly suggest their involvement in the transepithelial migration of macrophages and neutrophils. They also indicate the importance of antimicrobial proteins, as opposed to classical chemotactic factors such as chemokines, in regulating innate immune responses in the lung.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».