Enzyme Encapsulation by Static Mixer Method for Hydrolysis of Lactose
Notice bibliographique
Résumé
Enzyme immobilisation has been intensively investigated due to its advantages such as enzyme recovery, reusability and improved stability over a wide range of pH and temperatures.The encapsulation of -galactosidase incarrageenan is presented in this report for potential application in dairy industry.The immobilisation was carried out by emulsifying oil and -carrageenan with a static mixer device.This is a new approach and has the advantage of producing smaller beads (e.g.smaller than 100 m size) which can be used in continuous processing.The main factors tested were the total flow rate through the static mixer (Qt, in the range 220 -440 ml/min) and -carrageenan to oil volumetric fraction ( , in the range 0.05-0.2).The average bead sizes obtained were in the range of 19 -52 m, with smaller sizes obtained with an increase of Qt.The bead sizes decreased with (i) the decrease in emulsified droplets coalescence and oil inclusion in the beads and (ii) with the decrease in the values of WGtop (defined by the weight percentage of beads found underneath the oil layer).The bead performance was tested using lactose and 2-nitrophenyl--galactopyranoside (ONPG) and the kinetic parameters, lactose conversion and stability were determined at the optimum conditions.The attained optimum pH and temperature were 7 (similar to free enzyme) and 21 o C, respectively.The encapsulated -galactosidase tested at optimum conditions in 5% (w/v) lactose solution was able to convert 76.47% of lactose after six days.These findings contribute to the further understanding of the encapsulation technique and demonstrates the potential of usingcarrageenan as an encapsulation material for -galactosidase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».