City of Saskatoon’s Pavement Management System: Network-Level Structural Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Pavement management systems (PMS) combine economics and engineering to derive cost-effective solutions for road maintenance and reconstruction. Since 1993, the City of Saskatoon (COS) has employed a PMS that focuses on pavement surface deterioration and ride quality to measure the performance of the city’s road network. However, reliably predicting the structural condition of roads based on surface distress information can be very difficult; furthermore, structural road issues are the most intensive and costly to rehabilitate. The COS started using heavy weight deflectometer (HWD) measurements to assess the structural condition of the COS road network in 2006. Since it is difficult to distinguish between certain surface distresses, like top down cracking, from structural distresses, such as fatigue cracking, HWD structural information may be beneficial in assessing the condition of the road structure and the corresponding treatment needed. Therefore, using COS network level PMS surface distress data and condition ratings, the effect of using structural data as measured by HWD is examined in this paper. Two neighborhoods in Saskatoon were analyzed using typical COS PMS surface distresses and HWD deflection measurements. The results of structural condition assessments complement and enhance the findings of surface condition assessments. The risks posed by using surface condition assessments can be mitigated by using structural condition assessments in addition to surface condition assessments. Ultimately, the use of structural asset management will reduce the risk of a significant road failure and subsequent high expenditures to fix such a failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».