Ursolic acid, a promising dietary bioactive compound of anti‐obesity (1045.40)
Notice bibliographique
Résumé
Ursolic acid has recently been reported to possess a promising anti‐obesity effect. A number of studies have been conducted to elucidate the underlying mechanisms, which include the inhibition of pancreatic lipase activity, promotion of muscle hypertrophy, increase of brown fat, thermogenesis, energy expenditure, and lipolysis. Our recent study in 3T3‐L1 preadipocytes has demonstrated that ursolic acid inhibits cell differentiation and adipogenesis. This compound modulates the expression or activity of many proteins or enzymes involved in fat cell differentiation, fatty acid synthesis and oxidation. Further studies have shown that ursolic acid increases the phosphorylation and activity of AMPK and the protein expression of Sirt1. The anti‐adipogenic effect of UA can be reversed by AMPK siRNA but not Sirt1 inhibitor. Moreover, when LKB1 is silenced or inhibited, the effect of UA on AMPK activation diminishes. These results demonstrate that ursolic acid inhibits preadipocyte differentiation and adipogenesis through LKB1/AMPK pathway. While focusing on our recent report on the effect and mechanism of action of ursolic acid on fat cell differentiation and adipogenesis, other mechanisms related to energy and fat metabolism and body weight will be briefly discussed. Grant Funding Source : CIHR
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».