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Enregistrement W15436685 · doi:10.3138/cjh.35.1.37

"Some mysterious agency": Women, Violent Crime, and the Insanity Acquittal in the Victorian Courtroom

2000· article· en· W15436685 sur OpenAlexvenueno aff
Jill Newton Ainsley

Notice bibliographique

RevueJournal of History · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHistorical Psychiatry and Medical Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcquittalInsanityInsanity defensePleaCriminologyJuryAgency (philosophy)LawInnocencePsychologyPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although historians have thoroughly examined the evolution of the insanity acquittal as a legal concept, scholars know relatively little about the insanity acquittal in practice. This article attempts to fill that significant gap. How often did defendants plead insanity, how many succeeded, and what factors determined whether or not an insanity plea would succeed? An analysis of thousands of trials for violent crimes in England and Wales between I832-1901 reveals that, while the insanity plea figured in relatively few trials, far more men than women received an insanity acquittal. In proportional terms women were twice as likely to be acquitted on ground of insanity, even when women and men were charged with similar crimes. Why was the legal system more willing to grant insanity acquittals to female defendants? Were these women benefiting from the paternalism of male jurors reluctant to execute women, as many members of the public assumed? Examination of the cases reveals that although juries were supposed to assess insanity pleas according to the M'Naghten Rules, juries often ignored the rules when dealing with female defendants, and based their verdicts on the conclusion that only an insane woman could have committed the crime with which she was charged. This article argues that the conflation of female violence and insanity may have saved many women from the gallows, but it denied women's agency in violent criminal acts and reinforced the negative stereotype of women as mentally and emotionally weak.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,245
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0090,014
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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