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Enregistrement W1543799147 · doi:10.1093/pch/16.8.e61

From genes to vaccine: A breakthrough in the prevention of meningococcal group B disease

2011· article· en· W1543799147 sur OpenAlexaffabout
Maria Major, Steven M. Moss, Ronald Gold

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBacterial Infections and Vaccines
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenNovartis (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeningococcal diseaseReverse vaccinologyOutbreakVaccinationMeningococcal vaccineDiseaseMedicineVirologyMeningitisNeisseria meningitidisAntigenMicrobiologyBiologyImmunologyImmunizationPediatricsBacteriaGeneticsEpitopePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although safe and effective vaccines exist for meningococcal serogroups A, C, W-135 and Y, no vaccine is available for routine use against disease caused by serogroup B (MenB). Consequently, MenB is now the most common cause of invasive meningococcal disease in Canada. MenB causes more than 80% of invasive meningococcal disease in infants and can occur at any age. The mortality and morbidity rates related to this disease are very high. Vaccine development against MenB has been hampered by the fact that MenB polysaccharide is not immunogenic in humans. Although vaccines derived from the outer membrane vesicle have been effective in controlling MenB outbreaks, such vaccines protect against the outbreak strain only. A new vaccine development strategy, reverse vaccinology, has led to the identification of genes coding for surface-exposed proteins, which are able to induce bactericidal antibodies against a broad range of MenB strains. A new vaccine containing a combination of these proteins has been tested in different age groups, in several clinical trials. The data available provide hope that control of MenB through routine vaccination will soon be possible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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